这一周探索了4个菜： 麦芬 提前一晚上取出牛肉饼放到冷藏箱中 提前一晚上取出麦芬放到冷藏箱中 锡纸碗里喷点油，打个鸡蛋，放点盐 麦芬拿出来冲一遍水，避免烤干 牛肉饼拿出来用吸水纸吸一下水 牛肉饼和麦芬一起放到空气炸锅中，180度8分钟。 牛肉饼翻面，此时鸡蛋应该已经熟了（如果是两个蛋就没有，继续烤就行） 放入麦芬，180度5～8分钟 出锅，夹个菜叶子，可以放点自己喜欢的料，比如番茄酱沙拉酱，番茄片等 土豆丝饼 这个我目前是做翻车了，做成了鸡蛋饼，先说一下现在的流程： * 土豆丝，萝卜丝，火腿丝 * 放到碗里，加一个…
记录一下菜谱，以及一些可能的关键点： 煎牛肉饼 不用油煎 放到锅里后，先煎一面让牛肉饼定型，然后再翻面 用中火/小火就行 红烧排骨 先把排骨解冻，用盐水泡20分钟，把血析出来。盐不用放非常多 葱白半根就够，切葱段 蒜大概1个，切蒜片 姜半个，切姜片 大料2/3个，香叶4/5片 烧一壶开水备用 放一锅开水，把刚刚的排骨捞出来放进去 切少数的姜片和葱叶，放到锅中和排骨一起煮 等到水烧开，锅中会有排骨的血凝固起来的物质（应该是蛋白什么的） 这一步主要的目的是把血去干净，否则排骨会有腥味 把排骨捞出来，注意避开凝固的蛋白。…
最近偶然才读到了这篇paper，不得不说sql server还是太先进了，当时的设计影响了后面系统的决策。给出了一份比较好的，从传统数据库集成AP能力的答卷。 这篇文章是sql server在2014版本引入列存的能力后，在2016版本继续强化列存能力的方法，核心有4大块： * 支持在in-memory table上增加列式的二级索引 * 列式二级索引支持更新 * 在主索引是列式索引的时候，支持增加btree索引作为二级索引 * 列式扫描的性能优化 上面这几点支持的能力虽然看上去没有什么太值得关注的，但实际上sql…
最近买了一本《从零构建向量数据库》读了一下，这里简单记录一些笔记。 TLDR： 我感觉整体内容不多，尤其是我比较关注的向量算法/存储格式各种相关的地方。但是这本书讲的比较全，抛去向量的地方，还有挺多周边的工作，但是和向量关联都不大了。 整体来说适合刚对数据库有一定了解的人读一读，如果对这块比较熟悉的话，基本上就不用看了，或者速度一下2H也够了。 chp2 向量数据库的发展受益于深度学习的发展，让embedding这个技术有了更好的发挥空间 深度学习模型可以比较好的处理非结构化的数据（通过转化成embedding），…
最近又重新看了看graphrag相关的一些东西，简单整理点内容。 目前能用的开源框架，graphrag相关的，除了ms的graphrag之外，还有ragflow，以及dbgpt。这里简单介绍一下他们graphrag的实现方式： RagFlow ragflow有多种类型的解析方法，比如paper/book等，然后KG是专门的一种，代码在rag/app/knowledge_graph.py里 index.py:build_knowledge_graph_chunks 看注释里基本流程是和ms的graphrag是一样的 …