这一篇也算是Append only file system系列的论文了，一些东西和之前重复的比较多，这里就看一下diff了 Introduction/Facebook’s Previous Storage Infrastructure 早期FB的Blob存储构建在Haystack, f4上，数仓则是构建在HDFS上。 * Haystack专门用了存储新的blob，瓶颈在IOPS，而disk capacity比较多。以副本的方式存储数据 * f4用来存储老的blob，瓶颈在capacity，而IO capacity剩…

Introduction WAS对外提供的接口： * Blob，用户文件，比如存视频/图片什么的 * Table，存储结构化的数据 * Queue，用来传递消息 一些关键的feature: * Strong Consistency，这里他主要是说一些分层的思想，后面具体讨论 * Global and Scalable Namespace/Storage，全局的Namespace，WAS是为了global scale而设计的，所以不只是考虑了单AZ/Region * Disaster Recovery，跨越DC的数据…

日常读一些C++代码的时候，个人习惯使用clangd来辅助阅读代码（比如find all reference，转到定义等），但是因为clangd依赖项目支持生成compile_commands.json，所以不是所有的项目都能用clangd来辅助阅读代码的。比如MongoDB，OceanBase个人尝试过都没啥很好的办法来用clangd 组里的大佬给推荐了一个源码阅读的工具叫opengrok，知乎里也有介绍：https://www.zhihu.com/question/33505693/answer/1322249…

Introduction Pangu1.0 构建在HDD上，ms-level latency distributed kernel-space file system based on Ext4 kernel-space TCP guadually added support to multiple file types(TempFile, LogFile, RandomAccessFile) 这里早期云上存储的主要目的是large volumes，在性能上的关注点不大 随着硬件发展，SSD/RDMA，2015年开…

开头点明文章逻辑： * 单节点更新性能有瓶颈，需要拓展到多节点 * 协调多节点更新会导致网络负载比较高。（猜测是读remote page，lock page什么的，应该相当于多节点的MESI协议） * 云环境下，网络由多个tenant共享，所以网络负载的问题变得更加严重 MultiMaster的好处： * 多节点写入，吞吐不受限制 * 可用性提高。（单主的系统在切主的时候可能会有抖动，需要比较多工作来优化这个抖动点） 这里他把一些分片的系统也认为是MultiMaster了，我就不提了 SharedStorage下的…

UUID（通用唯一识别码）是一种用于标识信息的方式，被广泛用于计算机系统。UUID的目的在于，确保在任何空间和时间中，赋予任何对象（或信息）的UUID都是唯一的，不需要一个中心机构来分配。 UUID的各个版本基于不同的信息来生成，它们的语义如下： UUID版本1（基于时间的UUID）：这个版本的UUID是基于时间的，结合了计算机的MAC地址（或者其他硬件地址）和一个时间戳。由于时间戳的唯一性，保证了UUID的唯一性。这个版本的UUID可以揭示生成UUID的时间，以及生成UUID的机器的MAC地址。 UUID版本2（…