背景 最近微软开源了GraphRAG的实现,这里来介绍一下GraphRAG相关的技术。 RAG RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术用于将信息检索的技术和大模型相结合,用来克服大模型的的静态限制,使其能够动态地集成来自外部信息的最新数据,从而提高其输出结果的准确性和可靠性。具体来说,RAG 旨在解决以下三个关键问题: 领域特化的知识问题 LLM 通常使用广泛而通用的数据进行训练,以最大限度地提高其适用性和可访问性。然而,这种方法导致 LLM 在特定领域的表现往往不尽如人意。 R…