Daily C/C++ 随机数生成 今天这篇文章主要讲一下新版本中C++的随机数生成 那具体有关理论部分这里就不细说了，主要说平常我们怎么用 参考文章自然就是cppreference了，大家可以自行查阅，在cppreference中搜random就行 那么可以看到，C++中的随机数库提供了两种东西，分别为均匀随机位生成器和随机数分布 那么随机位生成器就是用来生成一个随机数的，而随机数分布则是用给定的生成器生成对应的分布 根据介绍我们可以发现，随机位生成器是函数对象，那么也就是说我们用的是其作为函数的性质，即关注op…
Daily C/C++ 新版本C++中的易用性改进 参考文章 自定义字面量，这个平常用的相对较少，这里就简单提一嘴 我们可以自己定义字面量，只需要我们重载operator""即可 这里举个例子 length operator"" _m(long double v) { return length(v, length::metre); } length operator"" _cm(long double v) { return length(v, length::centimetre); } 自定义字面量的要求就是…
Daily C/C++ 新版本C++中的易用性改进 参考文章 首先就是auto，自动类型推导 auto可以帮助我们推导表达式的类型，同时这是编译期发生的事，所以和我们自己写类型是一样的，不过可以帮助我们写出更加通用简洁的代码 比如这段代码 template <typename T> void foo(const T& c) { using std::begin; using std::end; for (auto it = begin(c), ite = end(c); it != ite; +…
Daily C/C++ 迭代器 迭代器相信平常用stl稍微多一点的同学肯定都很熟悉了，这篇文章就是介绍一下基本的迭代器的概念，帮助理解还不是那么清晰的同学理解一下迭代器的概念 参考文章 如果是从C转过来学习C++的同学可能会发现，迭代器就很像是指针一样。是的，迭代器就是在容器中对指针抽象的结果，所以迭代器可以看作是C++的指针，但是对于内存不连续的容器来说，迭代器其实是拓宽了原本指针的功能 那么首先明确，迭代器实际上是一个规范，即如果一个类型满足了如下几个条件，就可以被看作是一个迭代器 1.对象可以被拷贝构造，拷贝…
Daily C/C++ 要用异常吗？ 首先说一下我个人的观点，我觉得是要用的，否则C++标准也就会抛弃掉这项特性了 C++标准容器库里面都会使用异常，我们平常使用的new也会抛出异常，所以我觉得我们要用，但是要用好异常，还要对异常有充足的了解 我感觉利用各种错误码来处理错误情况的缺点就是视觉效果很差，我们代码东一个判断，西一个判断，很容易就让人看的眼花缭乱 C++为我们封装好了很多要主动处理错误的情况，比如动态内存分配空间不够 同样的，C++的RAII特性也帮助我们可以更好的管理资源，当抛出异常的时候，我们如果在上…
Daily C/C++ 函数对象与容器 今天来讲两个比较重要的函数对象less和hash 首先对于函数对象，理解成重载了operator()的一个类型即可 对于less，就是一个二元函数对象，用来执行任意类型元素值的比较，并且缺省行为是进行小于的比较操作 在cppreference中，有提到在特化为指针类型时候要满足全序关系，这个大家可以去自己查看 从C++14起，默认的特化类型就是void 可能的实现如下 constexpr bool operator()(const T &lhs, const T &a…
skyline problem 今天leetcode的每日一题，感觉是一道很不错的题，所以拿出来分享一下 题目链接 还有一篇讲的不错的文章 链接 这种问题的解法总是一步一步迭代出来的，这里我打算讲一种思路，三个实现方法 首先我们可以考虑一种很暴力的解法，就是从左到右枚举每一个横坐标（注意是离散化后的），然后枚举每一个矩形，判断能够包含这个横坐标的最大的矩形高度是多少，这样我们就可以确定这个关键点的纵坐标了 可以想到，我们枚举横坐标是一个必须的过程，因为我们最终要求出所有的关键点。但是我们不必每次都枚举所有的矩形，只…
pop的返回类型 这里说的是C++标准库中的stack和queue容器的pop成员函数 我们在平常的使用过程中就可以知道，这两个容器（或者叫容器适配器）的pop函数的返回值都是void，但是为什么标准库要这么设计这个接口呢？ 或者问，为什么返回值不设置成容器中元素的类型呢？ 对于多线程的情况，如果我们想取出pop的元素，就需要执行 stack.top 和 stack.pop 两步 如果我们的pop可以直接返回对应的元素，就不用担心我们的操作会被其他的线程干扰，因为我们的操作具有原子性 举个例子，假设我们有两个线程，…
三分法 三分法其实是比较常见的一个方法了，也是比较基础的一个算法 和我们常听到的二分法不同，二分法是在满足单调性的区间上去查找值，而三分法是用来求解单峰函数的极值的 正好今天的leetcode每日一题是一个求解单峰极值的问题，这里我们就用三分法来解决他 题目链接 就像是他的名字一样，三分法要求我们将区间分成三段，也就是找到两个端点 这里我们看对于一个单峰图像进行三分的结果 比较简陋，两边的红线就是我们的两个端点，中间的两个红线就是我们三分出来的端点 我们可以通过很简单的mid1 = left + (right - …
算法小技巧-动态规划 这篇文章灵感来源于今天的leetcode的每日一题 题 其实就是很明显的多维的背包问题，但是题目问的是不少于minProfit的种类数 最开始我定义的转移方程是dp[i][j]表示i个人挣j的钱，然后最后再统计大于minProfit的方案数 但是超时了，看了题解后发现，应该定义dp[i][j]为i个人挣至少j的钱 那么这样我们最大k的枚举范围也才到minProfit，不需要枚举总共的sum 所以最终的答案就是dp[n][minProfit] 这里还有个小细节，就是如果最开始初始化只是dp[0]…