最近在看一些直播业务相关的知识，看到有很多指标相关的东西自己不是特别明白，这里打算针对性看一下
什么是指标
指标是针对一个业务或者产品发展的定量衡量数字。
* 不是所有的量化的数字都是指标，指标的背后需要有相应的业务含义和决策
互联网行业的指标很多都基于埋点，意味着我们很多时候是基于用户的行为+业务假设才得出了指标。数据往往无法告诉我们用户为什么做了这个行为，通常，我们会结合用户调研和市场调研的结论得出业务假设，再基于业务假设去寻找近似的用户行为。
- 一个例子是，如果正在开发一个新的App，需要知道什么样的业务含义和决策是最重要的，那么就需要确定，App的用户是谁，以及App希望解决用户什么痛点。
- 不同App使用的北极星指标就不同，比如Facebook是MAU（Monthly Active Users），Spotify是听歌时长，AirBnB是预定的夜晚数。
不同种类的指标
- 目标指标（Goal metrics）：目标指标是刻画团队目标的数字
- 代表团队的长期战略，尽可能只有一个
- 围栏指标（Counter metrics）：目的是防止过度关注目标指标做出违背初衷的决策
- 感觉这样的话，其实是多元的观测手段，只不过有重有轻
- MAU vs 核心功能交互
- GMV(成交总额) vs 利润/高质量交易量
- 观察指标（Tracking metrics）：帮助你理解业务的指标
结合上面说的三种指标，可以构成指标体系，从关注程度逐渐细分
* 一个例子是如果是一个社交App，且希望使用MAU为北极星目标指标，那么可能构成的指标体系是：
* 目标指标为MAU
* 围栏指标是每个用户核心功能交互数
* 对于拉新团队来说（提高MAU，开源节流），目标指标是新活跃用户数
* 围栏指标是每个新用户的核心功能使用数
* 还有大量的观察指标：
* 各个渠道的拉新成功率
* 拉新动线点位流失用户数
* 拉新动线报错数/错误率
* 新用户核心功能交互数
* 对于留存团队来说，目标指标是留存用户率
* 围栏指标是每个留存用户的核心功能使用数
* 观察指标：
* 各个类型用户的留存率/留存数
* 各个feature的使用数/重复使用数
* 各个feature的相关报错数/报错率
* 无意义动作/时长
实验指标
和业务指标相同的是，实验指标也分为三类，目标指标，过程指标和围栏指标：
* 目标指标反应实验的目的
* 过程指标是反映用户行为的变化到目标指标变化之间的业务逻辑。辅助目标指标的感觉
* 围栏指标是不应该伤害的指标，一般分为两类：
* 工程效果：bug类指标，如错误率，latency等
* 核心指标：比如实验不应该影响非实验目的的核心指标（无负面影响）
实验不同阶段关注的指标重点也不同：
* 一期：bug check，3～5天，关注工程相关指标
* 二期：初步实验：1周左右，关注过程指标是否符合预期
* 三期：放量实验：根据样本量确定周期，关注目标指标和业务核心围栏指标
常见指标
按照业务域划分：
* 销售域：GMV（订单金额）
* 用户域：DAU（Daily Active User）
* 流量域：UV（unique visitors），PV（page views）
* 商品域：SKU数，SPU数（Stock keeping unit和standard product unit）
* SKU是具体的可库存的单一商品
* SPU是相同特性的产品集合
直播团队视角的数据分析指标：https://zhuanlan.zhihu.com/p/501242590
一些零散的：
* LT：是用户自激活开始至最后一次活跃期间的活跃天数。LTn表示n天中用户活跃的天数
* ARPU = 总收入/总用户，Average Revenue Per User，一般是评价特定时间周期的收入。日收入/DAU就是每天，每个活跃用户带来的收益。
* CTR（click through rate），指的是广告的点击次数/展示次数
* CVR（conversion rate），指的是广告的完成目标的用户数/（点击次数，或者访问网站的用户数）
- 一些相关资料
https://zhuanlan.zhihu.com/p/546244485
https://zhuanlan.zhihu.com/p/501242590
https://zhuanlan.zhihu.com/p/351907274
https://zhuanlan.zhihu.com/p/86178674
https://zhuanlan.zhihu.com/p/79690021
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